85个国家齐聚柏林，讨论的是关乎未来战争形态的大事，最后只有35个国家愿意在文件上签字？
这场原本应该凝聚共识的峰会，怎么变成了一场各怀心思的表演？
令人深感意外的却是世界军事AI的研发投入最大的两个国家——中国和美国都将其拒之门外
。
2026年2月4日清晨，德国柏林的会议中心迎来了一场不同寻常的聚会
。
第三届负责任军事人工智能峰会在这里召开，参会代表大约600人，代表着85个国家的立场
。
会场外停着各国代表团的车队，安保措施严密得像在防范一场战争
展开剩余92%。
会议议程排得很满。
两天时间里，各国代表要讨论20条关于军事AI应用的原则性条款
。
这些条款涉及自主武器系统的限制、算法透明度要求、人类最终控制权等敏感话题
。
听起来很技术化，实际上每一条背后都藏着利益博弈
。
美国派出的是国防部负责AI政策的助理部长带队，随行人员包括五角大楼的技术顾问和国务院官员
。
中方代表团由外交部军控司副司长李驰江领衔，团队规模不大，带了几位技术专家
。
俄罗斯也派团参加，三个军事AI研发大国难得坐在一张桌子旁
。
我想说，这场会议从一开始气氛就不对劲
。
讨论进行到第一天下午，关于
"
自主武器系统"的定义就出现了严重分歧
。
欧洲国家希望明确禁止完全自主的致命武器，美国代表却反复强调"技术中立性"，认为不应该限制具体技术路线
。
但中方的代表也提出了一个值得商榷的意见，即不能将辅助的决策AI和完全自主的武器完全划等号，不能一刀切地对待两者
。
到了第二天，关于"技术透明"的条款更是争得不可开交
。
美国要求各国公开军事AI的研发进展和部署情况，这个提议立刻遭到多国反对
。
有代表当场质问："情报卫星的算法要不要公开？无人机蜂群的指挥系统要不要透明？"会场一度陷入尴尬的沉默
。
2026年2月5日下午，峰会接近尾声
。
《REAIM 2026行动路径》文件摆在各国代表面前，这份20页的文件用了大量模糊表述，比如"在适当情况下""根据各国国情""逐步推进"等措辞
。
说实话，这种外交辞令谁都看得出来缺乏实质约束力
。
签字仪式开始了。
德国、法国、英国率先签字
。
北欧国家、部分拉美国家跟进
。
然后气氛变得微妙起来——印度代表犹豫了很久，最终没有走向签字台
。
随后巴西代表的身影便消失在了会场的视线中，显然他们已经做出了相应的决定
。
美国代表团在座位上低声交流，始终没有起身
。
中方代表团保持着礼貌的微笑，同样没有动作
。
最终统计，85个参会国只有35个签了字
。
这个数字比前两届峰会少了很多
。
2023年海牙峰会有60个国家签字，2024年首尔峰会也有60个国家
。
现在降到35个，签字率还不到42%
。
我觉得这个数字本身就说明了问题
。
会议结束后，各国代表陆续离场
。
美国代表团第一时间发布了声明，措辞很强硬："文件缺乏对军事AI风险的实质约束机制，未能对自主武器系统作出明确限制，也没有纳入技术透明要求，不符合美国的安全利益
。
"声明还专门点名批评中国"拒绝负责任的国际规则"
。
中方代表团准备离开柏林的时候，在机场贵宾室接受了媒体采访
。
李驰江副司长的那番话很快传遍了各大新闻网站
。
他强调，中方向来高度重视人工智能军事应用领域的风险防范和安全治理，坚持"以人为本的军事人工智能"理念，坚持多边主义，推动军事AI服务于维护和平与安全
。
这话听起来客气，细品却很有力度
。
什么叫"以人为本"？就是人类必须保持对武器系统的最终控制权，不能让算法自己决定谁该死
。
什么叫"多边主义"？就是规则应该在联合国框架下由所有国家平等协商制定，不是某个国家或小圈子说了算
。
国际红十字会在峰会结束当天发布了一份评估报告
。
与前两届相比，其签字国的数量也由60降至35，同比降幅高达41.7%
。
这反映出各国对非联合国框架规则的信任度正在下降
。
其中最为核心的争议点还不外乎“最后的把控权落在人类手中”、“算法的透明度”以及对相关的核查机制的把握等几大问题上就足够了
。
想想看，为什么会出现这种局面？
斯德哥尔摩国际和平研究所2月6日公布了一组数据
。
2025年全球军事AI研发投入达到870亿美元
。
美国占了42%，大约365亿美元；中国占28%，约244亿美元
。
这两个国家加起来占了全球投入的70%
。
它们都不愿意签字，剩下那些签字的国家在军事AI领域的话语权有多大？
清华大学人工智能国际治理研究院在峰会后发布了一份研究报告
。
报告指出，《REAIM 2026行动路径》最大的问题是没有区分"致命自主武器"和"辅助决策AI"
。
这种模糊性很危险，容易被用来限制发展中国家的常规军事AI应用，却为技术领先国家的"特殊情况"留下后门
。
我认为，这才是问题的关键所在
。
技术发展的速度远远超过了规则制定的速度
。
2023年第一届峰会讨论的还是"是否应该发展自主武器"，2024年第二届峰会讨论的是"如何限制自主武器"，到了2026年这届，美国的无人机蜂群已经能够执行自主协同作战任务，中国的AI辅助指挥系统据说已经在边境监控中应用
。
技术早就跑到规则前面去了
。
麻省理工学院技术与国际安全研究中心2月6日的报告揭示了一个有意思的现象
。
中国的军事AI侧重于"人机协同"和"非致命应用"，比如边境监控、灾害救援、后勤保障；美国的军事AI更强调"自主作战系统"，比如无人机蜂群、智能打击决策、自主防御网络
。
技术路线不同，对规则的诉求自然不同
。
中国担心的是，如果按照美国的标准制定规则，会不会把正常的技术发展空间也给限制住了？美国担心的是，如果不设置严格的透明度要求，怎么知道对手的技术发展到了什么程度？
2月7日，中国和俄罗斯在联合国裁军谈判会议上联名提交了《军事人工智能国际治理框架草案》
。
草案提出了几个核心条款：人类必须保持最终控制权，各国必须进行强制性风险评估，明确禁止自主致命武器
。
40多个国家的共同发起之际，这份草案的合法性和代表性也逐渐得到了一致的认可
。
同一天，美国宣布联合英国、日本、澳大利亚启动"军事AI负责任应用伙伴关系"
。
这个伙伴关系计划在2026年6月发布首批技术标准和伦理准则
。
从成员名单上看，明显排除了中国和俄罗斯
。
这就形成了两条平行的轨道
。
一条是联合国框架下的多边治理，另一条是西方盟友主导的小圈子规则
。
两条轨道互不兼容，各自为政
。
国际电信联盟看不下去了，宣布将在2026年5月举办"全球军事AI治理大会"，邀请中美及各国参与，试图推动技术标准与国际规则的对接
。
这个努力能不能成功，现在谁也说不准
。
印度和巴西的态度很有代表性
。
印度外交部2月6日表示，将观望联合国框架的进展，不会急于参加任何小圈子规则制定
。
巴西更直接，外交部发言人说："我们不想在大国博弈中选边站队，只想确保技术发展服务于人类福祉
。"
欧盟的态度有点骑墙
。
多个欧盟国家表示，会同时参与REAIM峰会和联合国谈判，希望最终能实现"规则融合"
。
这种想法很理想化，实际操作起来困难重重
。
你可能会问，难道就没有一个各方都能接受的方案吗？
日内瓦国际与发展研究所的一位教授给出了他的看法
。
在中美两国的科技竞争日趋白热化背景下，其间的军事AI治理已然成为两国地缘竞争的必由之路
。
在这种背景下，任何规则框架都会被视为战略工具而非纯粹的技术规范
。
中方的"以人为本"理念契合多数国家对技术安全的诉求，美国的"小圈子规则"在国际上难获广泛认可
。
最终出路还是联合国框架，但这需要大国展现政治意愿
。
美国布鲁金斯学会的高级研究员提出了一个尖锐的观点
。
他说，美国未签字是担心规则限制自主武器研发，中方的表态却暴露了美国的"双重标准"——既想主导规则制定又不愿意被规则约束
。
这种自相矛盾的立场，反而让中国占据了多边主义的道义优势
。
中国社科院军备控制与防扩散中心的研究员有另一种解读
。
他认为，中方拒签并亮明理念，实际上是把军事AI治理从"西方主导的软规则"拉回到"联合国主导的硬治理"
。
这招既坚守了原则，又掌握了道义制高点，让美国在"规则霸权"与"国际责任"之间进退两难
。
说到底,这场博弈还远没有结束
。
技术在快速迭代,规则在艰难谈判,各国立场在不断调整
。
柏林峰会只是这个漫长过程中的一个节点,远不是终点
。
你觉得未来会怎样?军事AI的规则最终会在哪个框架下诞生?欢迎在评论区说说你的看法
。
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